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Atividades

Aulas Descrição
01 Bibliotecas
02 Introdução ao CSV (Comma-separated values)
03 Encontre um repositório - a escolha do tema é livre.
  • Faça o download do arquivo .css.
  • Explore os dados, de forma a entender quais dados estão sendo armazenados.
  • Faça a limpeza dos dados (Lidando com valores faltantes ou removendo valores duplicados).
  • Utilize, ao menos, duas funções de agregação, uma função de orientação e uma função de junção.
  • Selecione e exiba o resultado de cada uma das funções utilizadas.
  • Salve o DataFrame resultante de uma das funções utilizadas
04 Utilizando a biblioteca Matplotlib
05 Considere os seguintes dados: meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez'] vendas = [120, 150, 130, 170, 200, 240, 260, 250, 230, 210, 190, 220] Em um arquivo .py, escreva o código Python que:
  • Faz a exibição de um gráfico de linhas deste conjunto de dados.
  • Faz a exibição de um gráfico de barras deste conjunto de dados.
Por fim, responda em forma de #comentário no código do programa as seguintes perguntas:
  • Qual desses gráficos é o mais adequado para este conjunto de dados? Por quê? Justifique sua resposta e cite ao menos três motivos pela sua escolha.
  • No gráfico, é possível notar alguma tendência ou padrão ou extrair alguma informação relevante? Justifique sua resposta.