Ciências de Dados

Atividades
Aulas	Descrição
01	Bibliotecas
02	Introdução ao CSV (Comma-separated values)
03	Encontre um repositório - a escolha do tema é livre. Faça o download do arquivo .css. Explore os dados, de forma a entender quais dados estão sendo armazenados. Faça a limpeza dos dados (Lidando com valores faltantes ou removendo valores duplicados). Utilize, ao menos, duas funções de agregação, uma função de orientação e uma função de junção. Selecione e exiba o resultado de cada uma das funções utilizadas. Salve o DataFrame resultante de uma das funções utilizadas
04	Utilizando a biblioteca Matplotlib
05	Considere os seguintes dados: meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez'] vendas = [120, 150, 130, 170, 200, 240, 260, 250, 230, 210, 190, 220] Em um arquivo .py, escreva o código Python que: Faz a exibição de um gráfico de linhas deste conjunto de dados. Faz a exibição de um gráfico de barras deste conjunto de dados. Por fim, responda em forma de #comentário no código do programa as seguintes perguntas: Qual desses gráficos é o mais adequado para este conjunto de dados? Por quê? Justifique sua resposta e cite ao menos três motivos pela sua escolha. No gráfico, é possível notar alguma tendência ou padrão ou extrair alguma informação relevante? Justifique sua resposta.
06	Alturas Limpe e reordene os dados a fim de criar um gráfico para visualização do tamanho dos alunos do 3°B.

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